AB testing afin d’optimiser les performances commerciales de votre boutique en ligne

AB-testingL’A/B Testing appliqué à l’e-commerce est une technique marketing qui consiste à tester la réaction de visiteurs face à l’affichage de différentes variantes d’un même élément. La population éligible à l’action est divisée en deux catégories : la population stimulée, qui reçoit l’affichage de la nouvelle variante, et la population de contrôle (échantillon « placebo »), qui reçoit l’affichage de la version originale de l’élément. Les plateformes d’A/B testing affichent alors successivement les différentes variantes à tester en parallèle de la version de contrôle ; il ne reste plus qu’à mesurer la performance de chaque variante et à analyser les écarts de performance !

A quoi cela sert-il ?

AB-testing-photo Un site e-commerce est un diamant brut qu’il faut polir pour le rendre le plus attractif possible. Ainsi, l’optimisation d’un site marchand est une tâche indispensable à laquelle tout e-commerçant qui se respecte doit adhérer, s’il ne veut pas voir son business stagner ou décroître, face aux concurrents qui eux optimisent leur site.

Sur un site marchand, les sources et les pages de fuite sont nombreuses. Les pages les plus critiques sont la page d’accueil, la page produit, le panier, et l’entonnoir de conversion; autant dire presque toutes les pages du site !

L’A/B testing appliqué à l’e-commerce permet ainsi d’optimiser chaque élément du site afin de maximiser les performances commerciales de celui-ci.

Comment est-ce automatisable ?

AB-testing-visuelActuellement il existe une poignée de solutions d’A/B testing permettant de tester des éléments statiques d’un site, tels que la disposition de la page d’accueil, les boutons d’ajout au panier, ou encore différents textes affichés sur la page panier. Le « petit plus » est de mettre en place un A/Z testing (aussi appelé n A/B testing) permettant de définir non pas une seule nouvelle variante, mais plusieurs.

Outre la définition et la création des variantes à tester, l’utilisateur peut définir via son tableau de bord le taux de stimulation souhaité pour sa campagne d’A/B testing. Une campagne d’A/B testing avec un taux de stimulation de 50% signifie ainsi que 50% des visiteurs éligibles à l’action recevront la nouvelle variante, tandis que les 50% restants recevront la variante originale du site. Lorsqu’il s’agit d’un A/Z testing, l’utilisateur peut paramétrer le taux d’affichage de chacune de ses nouvelles variantes. Ainsi par exemple une campagne stimulant 50% des visiteurs éligibles, avec un taux d’affichage de 20% pour la variante 1, 20% pour la variante 2, et 10% pour la variante 3, se traduira sur base 100 par :

  • 50 visiteurs non stimulés
  • 20 visiteurs stimulés par la variante 1
  • 20 visiteurs stimulés par la variante 2
  • 10 visiteurs stimulés par la variante 3
1 Comments
  • Bonjour,

    Je suis consultant en e-commerce et travaille pour le top 100 des plus grands sites marchands français. Nous utilisons en effet l’A/B testing afin d’optimiser les sites de mes clients et cette discipline est au cœur de notre stratégie de développement. Nous pouvons ainsi par cycles itératifs améliorer continuellement les performances commerciales des différentes boutiques de mes clients.

    Très bon article.

    Bonne continuation

    Philippe Dupuis

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